GPU dedicado Servers
Acelere sua carga de trabalho com o poder de serverGPUs NVIDIA Tesla.
Aproveite o poder de uma infraestrutura de implantação moderna aproveitando o desempenho de GPUs de classe mundial. Juntamente com Intel, NVIDIA e SuperMicro, criamos uma solução econômica para computação paralela. Nosso design rivaliza com qualquer sistema atual no mercado de Inteligência Artificial, Computação de Alto Desempenho, Inferência e Big Data. As unidades de processamento gráfico tornaram-se uma peça central das implantações de infraestrutura como serviço. Combinado com o poder de processamento bruto de Dedicado Servers, nós projetamos a solução mais abrangente que você esperava. Explore o futuro da capacidade de computação hoje.
Acelere sua computação.
Domine seu mundo.
A próxima geração de poder de processamento
A capacidade de sonhar. O poder de torná-lo realidade.
As unidades de processamento gráfico (GPUs) são as pioneiras no suporte à crescente demanda por capacidades de processamento paralelo à infraestrutura. De Inteligência Artificial (AI), Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Manipulação de Big Data, Renderização 3D e até mesmo streaming, a necessidade de GPUs de alto desempenho é inegável. Esses tipos de cargas de trabalho tendem a sobrecarregar CPUs de uso geral e criar cenários de implantação com custos proibitivos. As GPUs brilham com a capacidade de aproveitar vários núcleos de processamento e escala para lidar com enormes quantidades de instruções simultâneas.
Tecnologia de ponta
Acelere suas cargas de trabalho, quebre as barreiras de computação e lide com qualquer obstáculo de processamento de dados, aproveitando a potência bruta de GPUs NVIDIA Tesla V100 dedicadas.
Cargas de trabalho escaláveis
Escale suas implantações em vários nós com flexível de 1x a 3x sistema Tesla V100 GPUs PCIe ou 4x até 8x Tesla V100 SXM2 interconectado com NVLink.
Controle e economize custos
A implantação de uma infraestrutura com suporte de GPU não precisa quebrar o banco. Economize nos custos e controle os gastos, mantendo o acesso às tecnologias de ponta de GPU NVIDIA.
Poder que você pode sentir
Todas as peças que você precisa. Juntos finalmente.
Grandes tarefas computacionais de hoje são resolvidas por softwares que rodam nas mais robustas arquiteturas de GPU NVIDIA Tesla Volta e Pascal. A plataforma de software NVIDIA CUDA oferece ferramentas para oferecer suporte a desenvolvedores, cientistas, engenheiros e analistas por meio de sua ampla gama de bibliotecas. A plataforma fornece bibliotecas de software para Deep Learning (cuDNN, TensorRT, DeepStream SDK), Álgebra Linear e Matemática (cuBLAS, CUDA Math Library, cuSPARSE, cuRAND, cuSOLVER, AmgX), Imagem e Vídeo (cuFFT, NVIDIA Performance Primitives, NVIDIA Codec SDK ), Bibliotecas de algoritmos paralelos (NCCL, nvGRAPH, Thrust) e muitas bibliotecas parceiras adicionais.
Com um ecossistema de software tão vibrante, junto com melhorias regulares, e em combinação com o poder subjacente das arquiteturas de GPU Tesla Volta e Pascal, a plataforma NVIDIA CUDA se tornou um componente central de implantações de infraestrutura. Tal implementação depende de arquiteturas de computação paralela para cumprir seus objetivos computacionais.
O melhor de dois mundos
Dedicado server plataformas com GPU NVIDIA Tesla V100 em seu data center.
A phoenixNAP dedicado server plataforma ao lado de GPUs NVIDIA Tesla V100 habilitadas para CUDA fornece acesso direto a muitos auxiliares cloud Serviços. Esses serviços podem incluir, mas não estão limitados a globalmente escalonáveis e com foco na segurança cloud serviços, armazenamento de bloco híbrido, totalmente compatível com S3 API object storage, serviços de colocation, uma rede global protegida contra DDoS e uma ampla gama de recuperação de desastres e backup Serviços. Em phoenixNAP, nossa oferta de IaaS oferece suporte a um amplo espectro de setores e domínios específicos que dependem fortemente do acesso a serviços de infraestrutura globalmente escaláveis, confiáveis, de alto desempenho e acessíveis.
- Bioinformática
- Química Computacional
- Finanças computacionais
- Machine Learning
- Ciência dados
- Imagem médica
- Dinâmica dos Fluidos Computacional
- Mecânica Estrutural Computacional
- Automação de Projeto Elétrico
- Imagem e visão computacional
- Análise Numérica
- Tempo e clima
Acesse o poder ilimitado das GPUs NVIDIA Tesla.
Dados: a resposta que você está procurando
Aproveite o poder dos dados. A computação acelerada com GPUs é a chave.
Inteligência artificial / Aprendizado de máquina / Aprendizado profundo (AI / ML / DL)
As empresas contam com serviços de inteligência artificial para impulsionar sua vantagem competitiva. A capacidade de aproveitar a IA para previsões, classificações e análises faz uma diferença significativa para qualquer empresa com acesso a fontes de dados grandes, complexas e em constante crescimento. O treinamento e a inferência do Deep Learning estão no cerne da entrega de tais serviços de IA. À medida que as redes neurais se tornam mais profundas e complexas, elas exigem mais potência de processamento paralelo, mais largura de banda de memória e redes mais rápidas. Esses requisitos são necessários para atingir tempos de treinamento razoáveis, juntamente com o processamento rápido para inferência de implantações de carga de trabalho de produção.
Computação de alto desempenho (HPC) / Big Data
Resolver problemas computacionais complexos em um curto espaço de tempo, bem como lidar com conjuntos de dados de grande porte e quantidades extremas de dados em crescimento contínuo, são desafios que estão sendo enfrentados por algoritmos de processamento paralelo. Data center implantações com GPUs NVIDIA Tesla de ponta permitem poder computacional, de armazenamento e de processamento de rede para suportar essas cargas de trabalho altamente exigentes. O acesso a milhares de núcleos de cada GPU com rede de alta capacidade e armazenamento de alto IOPS (operações de entrada / saída por segundo) permite construções de infraestrutura ideal para implantações de aplicativos HPC e Big Data semelhantes.
Infraestrutura de área de trabalho virtual (VDI) / streaming / renderização
Casos de uso que utilizam um poder tremendo de GPUs e processamento paralelo incluem tarefas pesadas de renderização, manipulação de imagem, streaming para vídeo e inferência, e a capacidade de fornecer acesso seguro e escalonável em qualquer lugar / a qualquer hora para aplicativos, para citar alguns. Esses tipos de cloud implantações utilizando GPU, combinadas com rede confiável e armazenamento rápido de NVMe / SSD, são capazes de fornecer soluções econômicas, de alto desempenho e ágeis para empresas que buscam aproveitar as tecnologias mais recentes para atingir seus objetivos de negócios.
Inteligência artificial
Mais humano do que humano.
O Deep Learning tornou-se um verdadeiro facilitador dos serviços de IA; na verdade, é o principal motivador por trás de todo o campo atual da IA e de suas aplicações práticas da vida real. A utilização de negócios de aprendizado de máquina e sua capacidade de apoiar os objetivos de negócios permitiram que os serviços de IA ocupassem um lugar na mesa estratégica da empresa. De ciências da vida e saúde, passando por engenharia e modelagem financeira, ao processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem, o emprego do Deep Learning está crescendo exponencialmente a cada ano. Esse crescimento nas aplicações de serviços de IA se deve principalmente à infraestrutura por trás da cortina e sua utilização de computação paralela com tecnologias de GPU cada vez mais avançadas para permitir tal progresso.
Treinamento de Aprendizado Profundo
Redes Neurais de Aprendizado Profundo estão se tornando cada vez mais complexas. O número de camadas e neurônios em uma rede neural está crescendo significativamente, o que diminui a produtividade e aumenta os custos. As implantações de Deep Learning que utilizam GPUs reduzem drasticamente o tamanho das implantações de hardware, aumentam a escalabilidade, reduzem drasticamente os tempos de treinamento e ROI e diminuem o TCO geral de implantação.
Inferência de aprendizado profundo
Redes neurais treinadas são implantadas para inferência em ambientes de produção. Sua tarefa é reconhecer palavras faladas, imagens, prever padrões, etc. Assim como durante o treinamento, a velocidade é de extrema importância, especialmente quando uma carga de trabalho lida com "previsões ao vivo". Além de velocidades de processamento; throughput, latência e confiabilidade da rede também desempenham um papel vital. Implantação de GPUs no cloud é a solução.
Acesse o enorme poder de processamento de GPU globalmente no Cloud.
Futuros avanços tecnológicos
Projete seu futuro com Inteligência Artificial e Aprendizado Profundo.
Para que o Deep Learning aproveite ao máximo a arquitetura e aceleração de hardware da GPU, deve haver uma maneira “fácil” de permitir que os algoritmos aproveitem, escalonem e consumam a infraestrutura subjacente. As estruturas de aprendizado profundo representam e combinam esses conjuntos de ferramentas, interfaces e bibliotecas, que permitem que cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores criem, implantem e gerenciem seus modelos de treinamento e redes. Eles são os blocos de construção das implantações modernas de Deep Learning. Hoje, os frameworks de aprendizado profundo mais populares incluem, mas não estão limitados a Tensorflow, Keras, Caffe 2, Pytorch, Theano, Chainer, CNTK e MXNET. Cada uma dessas estruturas é construída de uma maneira diferente e serve a propósitos diferentes.
O poder encontra o desempenho
Titãs da indústria se unam. As possibilidades são infinitas.
At phoenixNAP, nossos sistemas prontos para GPU permitem que seus negócios tenham acesso Opex completo às arquiteturas de GPU NVIDIA mais recentes, desde pequenas implantações com interface PCIe de 1x a 3x Tesla V100. Construa seus próprios sistemas “tipo DGX-1” com 4x ou 8x NVIDIA Tesla V100 com interconexão NVLink, obtendo acesso a uma grande quantidade de poder de computação de aprendizado profundo. Com até 128 GB HBM2, 40960 núcleos CUDA e um colossal 1 PFLOP = 1000 TFLOPS (desempenho do tensor - precisão mista FP16 / FP32) ou 125 TFLOPs (FP32 - desempenho de precisão simples) de poder computacional suportado por um phoenixNAP Rede de 10 Gbps. Combinado com os mais recentes processadores escaláveis Intel Xeon e grandes quantidades de RAM DDR4, o acesso ao armazenamento rápido de NVMe e SSD, você terá um gigante da computação paralela de classe mundial ao seu comando sem gastar muito.
NVIDIA Tesla V100 (PCIe)
- Arquitetura de GPU NVIDIA Volta
- Desempenho de precisão única de 14 TeraFLOPS
- Desempenho do tensor 112 TeraFLOPS (precisão mista)
- 5120 núcleos CUDA
- 640 núcleos tensores
- 16 GB de memória HBM2
- Largura de banda de memória 900 GB / s
- Largura de banda de interconexão de 32 GB / s (bidirecional)
- Interface PCIe 3.0
NVIDIA Tesla V100 (SXM2 - NVLink)
- Arquitetura de GPU NVIDIA Volta
- Desempenho de precisão única de 15.7 TeraFLOPS
- Desempenho do tensor 125 TeraFLOPS (precisão mista)
- 5120 núcleos CUDA
- 640 núcleos tensores
- 16 GB de memória HBM2
- Largura de banda de memória 900 GB / s
- Largura de banda de interconexão de 300 GB / s (bidirecional)
- Interface NVLink
GPU moderna Server Plataformas ao alcance
Concentre-se em seus objetivos de negócios. Deixe o cloud serviços para nós.
Acesso à plataforma IaaS
Tenha acesso a phoenixNAPtoda a plataforma IaaS da: dedicada servers, cloud soluções, serviços de segurança, armazenamento em bloco híbrido e totalmente compatível com S3 object storage para Disaster Recovery & Backup Serviços.
GPUs dedicadas
Não se contente com nada menos do que GPUs totalmente dedicadas fisicamente anexadas ao seu servers. Sem virtualização; sem recursos compartilhados. Acesso total à potência e arquiteturas máximas da GPU NVIDIA Tesla.
Sem investimento inicial
Acesse a mais poderosa infraestrutura de GPU evitando totalmente o Capex, sem investimentos iniciais e sem complicações. Concentre-se no desenvolvimento de seus negócios e na melhoria de seus resultados financeiros.
phoenixNAP Serviços globais de TI. Confiabilidade e tranquilidade garantida.
- Localizações globais nos Estados Unidos, Europa e Ásia PAC
- Backup, Opções de recuperação e DRaaS
- Serviços de segurança e foco em conformidade
- Amplo Cloud Portfólio de Serviços
- Monitoramento de infraestrutura 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Garantia de 100% de tempo de atividade da rede
- SLA líder do setor
- Opções de locação e aluguel de hardware
Manter-se competitivo no mercado atual não é tarefa fácil para qualquer empresa. Acessar as tecnologias mais recentes e competir em um espaço global tradicionalmente tem um custo de investimento enorme, mas hoje pode ser facilmente evitado. Capacidade de alavancar infraestrutura e soluções de computação inovadoras com escalabilidade rápida, enquanto competir em um mercado global será uma vantagem para qualquer negócio. Em phoenixNAP, nós podemos ajudar. Somos especializados em possibilitar negócios com acesso global por meio de nossas localizações estratégicas e tecnologias de ponta, enquanto você opera localmente e evita investimentos de capital. Global IT Services é o que fazemos de melhor: qual é a sua especialidade?
Sobrecarga Data Center Cargas de trabalho
O poder de que você precisa. A tecnologia para tornar isso possível.
Data centers são a base para cloud computação e seu impulso para permitir agilidade de negócios e acelerar o tempo de colocação no mercado. Moderno data center as cargas de trabalho são extremamente intensivas em termos de computação, pois são necessárias para manipular enormes quantidades de dados. Mercados globais em crescimento e um mundo cada vez mais conectado exigem mais energia, mais velocidade e tempos de resposta mais rápidos. A quantidade de dados que produzimos continua crescendo exponencialmente, assim como a necessidade de seu uso estratégico. Os casos de uso para computação acelerada podem ser encontrados em quase todos os setores, desde inteligência artificial e pesquisa científica até renderização de imagens e vídeos. dedicada servers com unidades de processamento gráfico oferecem o poder de processamento bruto para lidar com as cargas de trabalho mais avançadas no cloud hoje.