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Processamento de Big Data em Bare Metal Cloud com Apache Spark

Como implantar automaticamente um cluster Spark em não virtual bare metal máquinas com tecnologia Intel

Livro Branco por
Sergio Muriana e Seow Lim, phoenixNAP

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Emblema do processador Xeon-platinum Parceiro IPA Titanium Intel

Em 2025, estima-se que o mundo irá gerar 463 exabytes de dados por dia, 80% dos quais serão não estruturados.

O processamento e a contextualização desses enormes conjuntos de dados requerem tecnologias de processamento de dados de alto desempenho, incluindo software e soluções de infraestrutura capazes de fornecer o poder de computação necessário sob demanda. Como uma das principais soluções de software para processamento de big data, o Apache Spark é frequentemente usado para otimizar cargas de trabalho de big data.

Neste white paper, phoenixNAPOs especialistas explicam como implantar automaticamente um cluster Apache Spark em phoenixNAP'S Bare Metal Cloud Plataforma. Sergio Muriana, DevOps em phoenixNAP, e Seow Lim, Phd, VP de Arquitetura e Plataforma da phoenixNAP, fornecem uma visão geral das tendências e tecnologias de processamento de Big Data, explicando como aproveitar o Apache Spark no Bare Metal Cloud para garantir a eficiência das cargas de trabalho de big data.

O white paper cobre:

  • Desafios de processamento de Big Data
  • Requisitos de CPU, rede e armazenamento para processamento de big data
  • Benefícios do Apache Spark para cargas de trabalho com muitos dados
  • Instruções passo a passo para implantar o Apache Spark no Bare Metal Cloud

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© 2022 Direitos autorais phoenixNAP | Serviços globais de TI. Todos os direitos reservados. Política de Privacidade

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