O que é armazenamento de dados operacionais?

Um armazenamento de dados operacionais (ODS) é um armazenamento centralizado banco de dados projetado para integrar e armazenar dados em tempo real ou quase em tempo real de várias fontes.

O que é um armazenamento de dados operacionais?

Um armazenamento de dados operacionais (ODS) é um banco de dados centralizado que consolida e integra dados de vários sistemas transacionais para fornecer uma visão em tempo real ou quase em tempo real das operações atuais. Ele é projetado para dar suporte às necessidades imediatas de relatórios e análises de uma organização, mantendo um sistema continuamente atualizado repositório de dados operacionais.

Diferentemente dos data warehouses tradicionais, que são otimizados para análise histórica e armazenamento de longo prazo, um ODS foca em dados de curto prazo e atualizados que são usados ​​para operações diárias. O ODS permite que as empresas acessem e consultem dados atuais sem impactar o desempenho dos sistemas transacionais, garantindo que decisões operacionais possam ser tomadas com base nas informações mais recentes disponíveis.

É particularmente útil para organizações que exigem acesso rápido a dados novos para tarefas como monitoramento, relatórios e resposta a eventos operacionais. Embora os dados em um ODS não sejam normalmente transformados na mesma extensão que os dados em um data warehouse, ele ainda é limpo e integrado para fornecer uma visão consistente e precisa das operações em andamento.

Como funciona um armazenamento de dados operacionais?

Aqui está uma explicação passo a passo de como um ODS normalmente funciona:

1. Coleção de dados. O ODS coleta dados de vários sistemas transacionais, como planejamento de recursos empresariais (ERP), gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) ou sistemas de ponto de venda (POS). Esses sistemas são projetados para operações do dia a dia, mas consultá-los diretamente diminui seu desempenho. Para evitar isso, os dados são extraídos contínua ou periodicamente desses sistemas.
2. Integração de dados. Uma vez que os dados são coletados, eles são processados ​​e integrados dentro do ODS. Esta etapa envolve a limpeza dos dados para garantir precisão e consistência entre diferentes fontes. Os dados são padronizados em um formato comum, permitindo uma visão unificada das atividades operacionais.
3. Atualizações em tempo real. Ao contrário dos data warehouses, que normalmente atualizam os dados em processos em lote, o ODS suporta atualizações de dados em tempo real ou quase em tempo real. Isso garante que os dados operacionais mais atuais estejam disponíveis para relatórios e análises.
4. Armazenamento de dados. O ODS armazena dados temporariamente, geralmente por um curto período, para dar suporte a operações em andamento. Ele normalmente se concentra em dados atuais e ao vivo, em vez de dados históricos, o que o torna ideal para relatórios operacionais. O ODS geralmente não retém dados para análise de longo prazo, que é o propósito de um data warehouse.
5. Acesso de dados. Usuários ou sistemas podem consultar o ODS para gerar relatórios, executar análises ou monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) sem impactar o desempenho dos sistemas transacionais de origem. O ODS fornece uma visão consistente e confiável dos dados operacionais mais recentes, tornando-o ideal para processos diários de tomada de decisão.

Usos do armazenamento de dados operacionais

Aqui estão os principais usos de um armazenamento de dados operacionais, juntamente com explicações:

• Relatórios operacionais em tempo real. Um dos usos principais de um ODS é fornecer relatórios operacionais atualizados. Como o ODS é atualizado em tempo real ou quase em tempo real, ele pode ser consultado para gerar relatórios operacionais atuais sem afetar o desempenho dos sistemas de origem. Isso o torna ideal para monitorar atividades diárias, como transações de vendas, interações de atendimento ao cliente ou níveis de estoque.
• Integração de dados entre sistemas. Um ODS integra dados de vários sistemas transacionais, como ERP, CRM e sistemas POS, em um formato unificado. Essa visão integrada ajuda as organizações a gerenciar e entender operações interdepartamentais, garantindo que os dados de diferentes sistemas sejam consistentes e facilmente acessíveis. Ele resolve o problema de silos de dados criando um repositório centralizado de dados operacionais.
• Suporte à tomada de decisões operacionais. A natureza em tempo real de um ODS permite que as organizações tomem decisões oportunas com base nos dados mais recentes. Ele oferece suporte a gerentes e tomadores de decisão que precisam agir com base em dados operacionais atuais, como em casos de gerenciamento de inventário, interações com clientes ou monitoramento de desempenho do sistema.
• Limpeza e validação de dados. Um ODS é frequentemente usado para limpar, validar e padronizar dados de várias fontes antes de serem enviados para sistemas downstream ou usados ​​para propósitos operacionais. O processo garante que os dados que estão sendo analisados ​​ou usados ​​para relatórios sejam precisos e livres de discrepâncias, prevenindo erros que podem surgir de inconsistências nos sistemas de origem.
• Descarregamento do sistema de origem. Consultar sistemas transacionais degrada diretamente seu desempenho, especialmente se houver consultas frequentes ou complexas. Ao descarregar consultas para um ODS, as organizações podem manter o desempenho de seus sistemas de origem e, ao mesmo tempo, permitir que os usuários acessem dados operacionais importantes. Isso garante que sistemas transacionais críticos para os negócios, como processamento de pedidos ou faturamento, continuem funcionando sem problemas.
• Área de preparação para armazenamento de dados. Um ODS pode servir como uma área de preparação para dados antes que eles sejam movidos para um data warehouse para armazenamento e análise de longo prazo. O ODS pode ajudar a pré-processar dados, garantindo que eles sejam limpos e integrados antes de entrarem no data warehouse.
• Monitoramento e alertas em tempo real. Muitas organizações usam um ODS para fins de monitoramento e alerta em tempo real. Ao receber atualizações continuamente de sistemas transacionais, o ODS rastreia métricas ou condições específicas em tempo real, disparando alertas quando certos limites são atingidos. Isso é crucial para operações sensíveis ao tempo, como detecção de fraudes, falhas de sistema ou eventos comerciais críticos que exigem atenção imediata.
• Suporte para processos de negócios. Um ODS suporta processos de negócios do dia a dia que dependem de dados oportunos, como atendimento de pedidos, operações de atendimento ao cliente ou gerenciamento da cadeia de suprimentos. Como esses processos geralmente exigem dados atuais para operar com eficiência, o ODS garante que eles tenham acesso a informações atualizadas, permitindo operações mais suaves e tempos de resposta aprimorados.

Benefícios do armazenamento de dados operacionais

Aqui estão os principais benefícios de um armazenamento de dados operacionais:

• Acesso em tempo real aos dados. Um ODS fornece acesso em tempo real ou quase em tempo real aos dados, permitindo que as organizações monitorem e analisem as atividades operacionais atuais. Isso é particularmente benéfico para empresas que precisam de informações atualizadas, permitindo que tomem decisões oportunas e respondam rapidamente a condições em mudança.
• Melhor tomada de decisão. Ao oferecer uma visão unificada e atual dos dados operacionais, um ODS permite uma melhor tomada de decisão. Os tomadores de decisão podem confiar em dados precisos e consistentes ao avaliar o desempenho, gerenciar recursos ou resolver problemas. Isso leva a decisões mais informadas e orientadas por dados e melhora a eficiência operacional geral.
• Carga reduzida em sistemas transacionais. Um ODS descarrega o processamento de consultas de sistemas transacionais de origem, ajudando a preservar seu desempenho. Em vez de executar relatórios ou análises complexas diretamente em sistemas como ERP ou CRM, o que poderia deixá-los lentos, os usuários podem consultar o ODS. Isso permite que os sistemas principais continuem lidando com transações sem interrupções.
• Consistência de dados entre sistemas. Um ODS integra e padroniza dados de várias fontes, garantindo consistência em toda a organização. Isso elimina o problema de silos de dados, onde diferentes departamentos ou sistemas podem ter dados conflitantes ou incompletos. O ODS cria uma única fonte de verdade para dados operacionais, melhorando a qualidade e a consistência dos dados em toda a empresa.
• Suporta relatórios e monitoramento em tempo real. Com atualizações de dados em tempo real, o ODS é ideal para gerar relatórios operacionais e monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs). Isso ajuda as empresas a se manterem no topo de seu desempenho, detectar problemas antecipadamente e tomar ações corretivas rapidamente. É especialmente útil para setores que dependem de dados em tempo real, como varejo, logística ou atendimento ao cliente.
• Melhora a qualidade dos dados. Antes de os dados serem armazenados no ODS, eles passam por limpeza e validação, garantindo que dados imprecisos, incompletos ou duplicados sejam corrigidos. A melhoria na qualidade dos dados beneficia os processos downstream, reduzindo erros e garantindo que as decisões operacionais sejam baseadas em informações confiáveis.
• Flexabilidade para mudanças operacionais. O ODS foi projetado para ser flexável e adaptável às necessidades operacionais em mudança. Ele integra facilmente novas fontes de dados ou acomoda mudanças em processos de negócios, tornando-se uma ferramenta valiosa para organizações que passam por transformação digital ou experimentam rápido crescimento.
• Integração de dados mais rápida. Dados de vários sistemas são integrados e consolidados no ODS, permitindo que as empresas acessem rapidamente uma visão abrangente das operações. Isso reduz o tempo necessário para coletar dados manualmente de diferentes sistemas, fornecendo insights mais rápidos e permitindo análises em tempo real.
• Área de preparação para armazenamento de dados. O ODS pode ser configurado para lidar com processamento de dados operacionais de curto prazo, enquanto o data warehouse é reservado para análise histórica. Essa divisão de trabalho entre o ODS e o data warehouse aprimora os recursos gerais de gerenciamento e análise de dados.
• Maior eficiência operacional. O ODS melhora a eficiência operacional geral ao fornecer dados em tempo real e reduzir a dependência de sistemas transacionais para relatórios. As equipes podem acessar os dados de que precisam sem esperar pelo processamento em lote ou desacelerar os sistemas principais, levando a uma Tempos de resposta e operações mais suaves em toda a organização.

Armazenamento de dados operacionais vs. Data Warehouse

Um armazenamento de dados operacionais e um data warehouse atendem a propósitos diferentes no gerenciamento de dados. O ODS é projetado para integração de dados em tempo real ou quase em tempo real de várias fontes, fornecendo informações atualizadas para relatórios operacionais e tomada de decisões do dia a dia. Ele se concentra em dados atuais de curto prazo, que são continuamente atualizados e consultados sem afetar o desempenho dos sistemas transacionais.

Em contraste, um data warehouse é otimizado para armazenamento e análise de dados históricos e é tipicamente atualizado em processos em lote. Ele armazena grandes volumes de dados históricos para tendências de longo prazo, análises complexas e tomada de decisões estratégicas.

Enquanto o ODS oferece suporte a necessidades operacionais imediatas com dados em tempo real, o data warehouse se concentra em análises retrospectivas profundas e relatórios por períodos prolongados.

Aqui está uma tabela comparando um armazenamento de dados operacionais e um data warehouse.